Table of Contents Table of Contents
Previous Page  7 / 54 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 7 / 54 Next Page
Page Background

MAKALE

BETON PREFABRİKASYON

KASIM 2016

SAYI : 120

7

Betonarme Kolonların Deprem Sonrası

Hasarlarının Belirlenmesinde İleri Teknoloji Kullanımı

POST-EARTHQUAKE DAMAGE AS-

SESMENT OF RC COLUMNS BY

USING ADVANCED TECHNOLOGY

ABSTRACT

The most important indicator of the

performance of a reinforced con-

crete building in an earthquake is the

damage level of the columns. Based

on the damage, an insight about the

global performance of the structure is

gained. Structural damages in load-

bearing columns of the reinforced

concrete buildings should be de-

tected rapidly. Besides, the decisions

such as continuing to use the build-

ing and strengthening or demolishing

the building should be given urgently

and properly according to the dam-

age level. In this study, the goal is

to determine the damage level of the

reinforced concrete columns after the

earthquake by means of the surface

images of the damaged column and

by using a professional system. For

this purpose, three square reinforced

concrete columns were produced in

accordance with the norms of Turkish

Earthquake Regulations TDY-2007.

These new console columns were

tested under the effect of revers-

ible cyclic loading which evokes the

earthquake. At each loading cycle,

high-resolution images of the column

surfaces in the direction of the load-

ing were taken at a constant angle, at

a definite distance and at a fixed light

level. Thus, the fractures and damages

were displayed for all levels of load

and displacement (for each cycle). In

total, 96 column surface visuals which

were obtained from three columns for

each cycle were digitized and matched

with four distinct damage levels that

are described in TDY-2007 depending

on load - displacement values of the

columns measured during the experi-

ment. The visuals matched with four

distinct damage levels were handled

and tested with a smart software. As

a result of the test conducted with the

available data, it was seen that the

smart system projected in the study

detected the damages in columns of

the current reinforced concrete and

prefabricated reinforced concrete

buildings with a success ratio of 70%.

Thanks to being fast and affordable,

this method is considered to be an al-

ternative damage detection method for

reinforced concrete and prefabricated

reinforced concrete buildings.

ÖZET

Betonarme bir binanın deprem sırasın-

da gösterdiği performansın en önemli

göstergesi binanın kolonlarında oluşan

hasarın mertebesidir. Oluşan hasara

göre yapının global performansı ile

ilgili fikir sahibi olunmaktadır. Beto-

narme yapıların taşıyıcı kolonlarında

olası bir deprem sonrasında oluşan

yapısal hasarların hızlı bir şekilde tes-

pit edilerek hasar görmüş kolonların

hasar düzeyine göre yapının kullanıma

devam etmesi, güçlendirilmesi ya da

yıkılması gibi kararların acil ve doğru

bir şekilde verilmesi gerekmektedir.

Bu çalışmada; betonarme kolonlarda

deprem sonrasında oluşacak olan ha-

sar seviyesinin, hasarlı kolonun yüzey

görüntüleri yardımıyla ve uzman bir

sistem ile belirlenmesi amaçlanmıştır.

Bu amaç doğrultusunda halen yürür-

lükte olan Türk Deprem Yönetmeliği

TDY-2007 normlarına uygun üç adet

kare kesitli betonarme konsol kolon

üretilmiştir. Üretilen konsol kolonlar,

depremi çağrıştıran tersinir tekrarlı ya-

tay yükleme etkisinde test edilmiştir.

Her bir yükleme çevriminde, yükleme

doğrultusundaki kolon yüzeylerinde

sabit bir açı, mesafe ve ışık seviyesi

altında yüksek çözünürlükte görüntüle-

ri alınarak, tüm yük ve yer değiştirme

kademeleri için (her bir çevrim için)

oluşan çatlak ve hasarlar görüntülen-

miştir. 3 adet kolondan her bir çevrim

İnş. Yük. Müh. Gamze DOĞAN

2011 yılında Selçuk Üniversitesi

İnşaat Mühendisliği Bölümü’nden

mezun olmuştur. 2013 yılında aynı

bölümde Yapı Anabilim Dalı’nda

yüksek lisans eğitimini tamamla-

mış ve şuan da Doktora Eğitimine

devam etmektedir. Görüntü işleme

ile beton mekanik özellikleri tahmini

ve Görüntü işleme ile Yapı hasar-

larının belirlemesi yöntemi üzeri-

ne çalışmaktadır. Aynı zamanda

2012’den beri Selçuk Üniversitesi

İnşaat Mühendisliği Yapı Anabilim

Dalı’nda Araştırma Görevlisi olarak

çalışmaktadır.